[深度学习] pytorch-FCN-easiest-demo-master.rar

说明： 用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。
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[深度学习] SmileCNN-master.rar

说明： 人脸识别中的微笑识别，具体内容看下博客https://blog.csdn.net/weixin_43820992/article/details/92577313，基于keras，Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）；支持CNN和RNN，或二者的结合；无缝CPU和GPU切换 Keras 的核心数据结构是模型。模型是用来组织网络层的方式。S
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[深度学习] 一天搞懂深度学习.flv

说明： 台大教授李宏毅他的非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程，深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。
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[深度学习] FaceNet亚洲人脸训练模型 ，包含checkpoint（大家可以去资源描述原作者那里下载，我放着为了保存）

说明： 项目地址：https://github.com/MrZhousf/tf_facenet，资源地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43296326/10959597，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/10965981，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/11117290
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[深度学习] HDFView-2.14-win_64最新版HDFView

说明： HDFView，安装直接可用，可以查看HDF5，HDF等等格式文件；查看Tensorflow保存的参数等等，
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[深度学习] mnist数据集.zip

说明： 用的时候解压缩就行，包含训练数据图片，训练数据答案，测试数据图片，测试数据答案
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[深度学习] download.py

说明： 代码中针对于现有arXiv页面（2019.06.16）可以进行下载，对于后期改版可能会失效。目前现有代码中是搜索NAS和SEGMENTATION相关内容，需要这可以根据需求修改搜索关键词，另外也可以修改为arXiv其他领域网址，祝好！
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[深度学习] 基于yolov3网络的目标识别检测方法.pptx

说明： 基于yolo网络的目标识别检测方法，及训练说明。YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection），是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2，进一步提高了检测的精度和速度。
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[深度学习] 深度学习指南

说明： 深度学习指南，非常不错的一片文档，可以供参考，全部是英文
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[深度学习] mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明： jetson系列的mxnet gpu版本 预编译版本 1.4.0 安装方式 pip install mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明： 仅在jetson系列开发板使用，预编译whl文件，版本号 1.13.1
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[深度学习] EDA课程设计报告-电子密码锁

说明： 虚拟仪器技术的开发应用在当前的社会当中，激光精密测量是一项十分重要的工作，在很多领域当中，都发挥着不可替代的重要作用。 随着科技的不断发展，对激光精密测量逐渐提出了更高的要求，因此，为了满足日益提高的使用要求，对虚拟仪器技术进行了应用，从而使激光精密测量发挥出更为良好的作用和效果。基于此，文章对虚拟仪器技术进行了介绍，以此为基础对新型激光精密测量装置进行设计开发，从而使数据处理和测试的自动化水平得到提高，使测试工作的效率、准确性等大大提高。
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