[深度学习] 蓝色车牌数据集以小轿车为主

说明： 蓝色车牌数据集，总共2400张蓝色车牌，xml也已经制作好，放在文件夹中，自己刚做过车牌的东西，资源找的不容易，制作样本也不易，拿出分享，可以直接拿来训练
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[深度学习] tensorflow21个项目玩转深度学习源代码.zip

说明： 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorF
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.6_吴恩达.zip

说明： 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要。事实上，机器学习所使用的核心算法几十年来都没变过。 什么是机器学习呢？以二类分类监督学习为例，假设我们已经有了一堆训练数据，每个训练样本可以看作n维空间里的一个点，那么机器学习的目标就是利用统计算法算出一个将这个n维空间分成两个部分（也就是把空间切成两半）的分界面，使得相同类别的训练数据在同一个部分里（在分界面的同侧）。而所用的统计算法无非是数学最优化理论的那些算法，梯度
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[深度学习] 验证码数据生成.ipynb

说明： 训练神经网络时，都需要大量的数据，数据来源可以通过爬虫获取，也可以自己收集。本代码实现的是python验证码的生成。数据可以用于训练验证码识别的神经网络。
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[深度学习] 车牌识别中省份汉字的训练集

说明： 压缩包中是各个省份的简称的二值化后的数据集，可以用作车牌识别的首字母的训练，每个省份的样本量有150张，总共有4000多张图片，其中train和test都已经制作好，在文件中
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[深度学习] 2009_Book_OptimalTransport.pdf

说明： 最优传输 教程 英文版 Optimal Transport Old and New 作者 C.Villani
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[深度学习] 黄色车牌数据集（小轿车、大货车）

说明： 压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集，并且xml已经制作好在文件中，可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中
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[深度学习] LSTMdemo.xlsx

说明： LSTMDEMO文档数据集，仅供学习，请勿搬运
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[深度学习] deep_learning_with_python_Jason_Brownlee.zip

说明： a good book for deep learning starting,above all ,Jason Brwonlees ebooks about deep learning are very usefull for starters
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[深度学习] Deep Learning with Python François Chollet.zip

说明： a good book about deep learning by Google Engineer François Chollet,The examples with detailed code are very representative
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[深度学习] fasttext.rar

说明： 新闻主题分类数据集，数据集的优点是训练和测试样本都很大，训练12万，测试集也有12万，标注效果好，标注准确率达到了95%。
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[深度学习] 基于Haar+Adaboost人脸识别.ipynb

说明： 基于Haar+Adaboost人脸识别 使用python+cv2实现 具体算法原理待日后整理说明 先上传可实现代码，有需要的自行前往下载。 代码运行环境： jupyter notebook+python3
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