[深度学习] BP神经网络理论推导.pdf

说明：该文档首先从三层网络一步步推导了BP神经网络是如何实现反向传播，思路清晰明了，容易理解。同时，对公式的推导一步步进行，没有省略中间步骤，更容易理解结果的由来。最后从三层网络推导到多层网络。
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[深度学习] PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（thchs_30数据集训练的）

说明：PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（thchs_30数据集训练的） 项目地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech
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[深度学习] 深度学习经典网络架构实战系列.rar

说明：分享视频教程——深度学习经典网络架构实战系列，2021年录制，深度学习经典模型架构实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习各大经典网络架构，详细解读各模块核心知识点及其应用领域，实战演示如何使用各模型进行实战任务，源码中通过debug模式解读每一行代码的作用。适合准备从事深度学习相关领域并进阶提升的同学们。
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[深度学习] Enet-model-best.net

说明：Enet-model-best.net
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[深度学习] 2020年人工智能的认知神经基础白皮书-2021.3-55页.pdf

说明：人工智能的认知神经基础重大研究方向 人工智能的认知神经基础白皮书 Brain and Machine Intelligence
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[深度学习] RT-MDNet.rar

说明：目标检测算法RT-MDNet预训练模型权重文件pytorch
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[深度学习] FPGA——pll锁相环配置及调用（基础篇）

说明：IP（Intellectual Property）即知识产权。美国 Dataquest 咨询公司将半导体产业的 IP 定 义为“用于 ASIC 或 FPGA 中的预先设计好的电路功能模块”。简而言之，这里的 IP 即电 路功能模块。 IP 核在数字电路中常用于比较复杂的功能模块（如 FIFO、 RAM、 FIR 滤波 器、 SDRAM 控制器、 PCIE 接口等）设计成参数可修改的模块，让其他用户可以直接调用 这些模块。随着设计规模增大，复杂度提高，使用 IP 核可以提高开发效率，减少设计和调
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[深度学习] RetineFace-Resnet50.rar

说明：RetinaFace 预训练模型权重文件
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[深度学习] SiamRPNBIG.rar

说明：DaSiamRPN 模型文件
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[深度学习] SiamRPN模型.rar

说明：DaSiamRPN模型：SiamRPNOTB.model、SiamRPNVOT.model
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[深度学习] Exploring Simple Siamese Representation Learning自监督论文

说明：2020原论文，simple Siamese
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[深度学习] YOLOv5s 人脸口罩识别 训练权重

说明：近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果 https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169
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