[深度学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook（英文版）

说明： TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred machine learning repository on GitHub. TensorFlows popularity is due to the approach of creating computational graphs, automatic differentiatio
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[深度学习] Learning TensorFlow. A Guide to building Deep Learning Systems

说明： Learning TensorFlow. A Guide to building Deep Learning Systems，内容丰富，提供了学习的知识地图。
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[深度学习] 车联网解决方案.pptx

说明： 车联网解决方案的PPT，包括系统架构，应用场景。系统发展的前景。
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[深度学习] Neural Representations of Natural Language.pdf

说明： 2019年新书，介绍了深度学习在自然语言处理领域的应用，特别是自然语言的神经表示。内容有神经网络介绍、循环网络在语言序列处理中的应用、词表示、词情感表示、句子表示与超越。
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[深度学习] pycocotools.rar

说明： Mask R-cnn中使用的coco数据集，windows版本；
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[深度学习] 基于OpenCvSharp的人脸识别Demo

说明： 基于OpenCvSharp的人脸识别Demo,可用来处理图片。摄像头实时识别人脸。
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[深度学习] FT_View_SE_安装指南.pdf

说明： AB罗克韦尔自动化安装指南，工业控制，网络控制，自动化控制
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[深度学习] testlirs.py

说明： Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分
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[深度学习] digits修改截图.tar.gz

说明： 这个是关于digits中解决Cant pickle : its not the same object as caffe.proto.caffe_pb2.NetParameter问题的解决方法，我将需要修该的地方截图了，附带了一个原网站（用火狐打开）。
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[深度学习] 结果文件以及可视化程序.rar

说明： 本程序为个人搜集的数据并用迁移学习，3D卷积网络来对不同种类的视频进行分类，最后的准确率为0.57，因为数据集有限，所以这个准确率在理想范围内。
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[深度学习] Capsule.h5

说明： https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn_capsule.py所保存的模型
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[深度学习] [Raschka]_Python_Machine_Learning(Book4You).pdf

说明： Machine learning is eating the software world, and now deep learning is extending machine learning. This second edition of Sebastian Raschka’s bestselling book, Python Machine Learning, is now thoroughly updated using the latest Python open source l
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