[深度学习] rcnn_mask 源码

说明： 第一次上传测试LeetCode的许多题目都对时间复杂度有相应的要求，大家在刷题时遇到一道题可能有自己的解决方法，也确实可行，然而时间复杂度达不到要求也无法通过。这里给大家持续总结LeetCode中遇到的那些降低时间复杂度的方法。
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[深度学习] Python_百科爬虫

说明： 1 Python_百科爬虫
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[深度学习] ImageWidget.rar工具

说明： 所需代码
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[深度学习] checkers/draughts game

说明： nicosmeenk/Damolog A draughts implementation in prolog embedded in a java application
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[深度学习] keras实现歌词的自动生成 所需的歌词数据

说明： 下载下来数据，点击我的博客《深度学习项目一：keras实现歌词的自动生成》。。然后进行对应的练习，哪里不懂留言说。
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[深度学习] 遥感语义分割代码

说明： 基于深度学习对影像进行语义分割的算法具体实现，包含常见的Unet,SEGNET等深度学习语义分割模型，实现框架为Keras
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[深度学习] 5-3tensorboard 网络运行

说明： 载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #设定训练批次的大小 batch_size=50 #计算多少个批次 n_batch=mnist.train.num_examples//batch_size def variable_summaries(var): with tf.name_scope(summaries): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar(
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[深度学习] Deep learning.ai 课程 Cousera 第五课序列模型 课后练习题目（空白题目版，不含答案）-第一周

说明： 这个由于附件文件大小限制所以一开始只传了第一周的。已经提交了完整版的第五课课程空白题目下载链接，可以翻一下我的资源
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[深度学习] 神经网络实现人脸识别

说明： 使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下 使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，自己训练人脸数据集改一下参数就能完成人脸识别了。
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[深度学习] DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescription论文

说明： 四年前的一篇论文了，但AK留给大家以供学习的代码依然广为流传（neuraltalk,neuraltalk2）感谢AK大神对我们这些newbie们铺的路。。但怎么能只会使用不懂原理呢？查了一下发现网上对这篇论文的解释却十分鲜有。虽然说文章中特别有新意的地方个人感觉确实也不是很多，但思路还是蛮清晰的，有很大的启发意义，也是值得一读。下面跟大家分享一下我对这篇文章的理解以及自己的一些想法吧～如有不对，请多指正！
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[深度学习] Qlearning的PPT

说明： Qlearning的PPT讲义，包括举例子以及公式推导。QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取 动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据Q值来选取能够获得最大的收益的动作。
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[深度学习] HVS提取H通道

说明： 在日常的图片处理中，常常要把RGB转成HVS，然后再提取色调、亮度、饱合度通道图片进行操作，网上大多介绍都只是提到转换，如果提取都不准确，我这里记录一下准确提取的方法。H通道准确提的方法
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