[深度学习] ourbestModel_highscore3500

说明： 斯坦福大学的学生基础性地教导系统去了解和回应自然语言提示，例如“climb down the ladder”或“get the key”，从而使该系统成为OpenAI gym中的最高评分算法。可以点击算法视频观看算法演示。 http://mp.weixinbridge.com/mp/wapredirect?url=https://drive.google.com/file/d/0B2ZTvWzKa5PHSkJvQVlsb0FLYzQ/view&action=appmsg_redirect&ui
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[深度学习] 粒子群算法（pso)例程

说明： 粒子群算法（particle swarm optimization）例程
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[深度学习] TensorFlow transfer learning权值文件、数据集

说明： 博客：TensorFlow 迁移学习（transfering learning）[TensorFlow 迁移学习（transfering learning）]的数据集和权值文件，由于文件有700多M，因此给出了存入了百度网盘，大家可以下载后，从ReadMe文件中获取下载链接和提取码。（文件链接长期有效，失效了可给我发私信）
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[深度学习] fashion-mnist数据集

说明： fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
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[深度学习] 自然场景下文字识别（EAST AND RCNN(CTC)）

说明： 可支持自然场景下的通用文字识别，包含自然场景下文字定位和识别
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[深度学习] mnist.npz数据集

说明： mnist.npz是在初步学习深度学习时经常会用的数据集，但是如果在写代码时，直接从官网加载这个数据，会比较慢的，所以最好先下载，然后从本地加载数据。
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[深度学习] 基于3dsmax二次开发实现点云数据拟合，圆柱拟合

说明： 基于3dsmax二次开发实现点云数据拟合，将离散的点云数据拟合为圆柱体。采用C++在3dsmax二次开发框架下实现，编译结果放入3dsmax plugins目录中，启动3dsmax时，自动加载，界面功能在Utilities实用工具页面。
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[深度学习] google-landmarks-dataset

说明： 谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片，描述了3万处全球独特地标，量级是普通的数据集的30倍.
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

说明： tensorflow_gpu-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64
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[深度学习] Applied Text Analysis with Python 超高清PDF+源代码

说明： 用python应用文本分析，狐狸书，超高清PDF+源代码。
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[深度学习] Yolov3所需数据预处理python文件

说明： 图片-xml匹配、重命名、读取xml并重新生成xml
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[深度学习] 自然语言处理

说明： 自然语言处理理论书籍很多，将实际操作的不多，能讲的这么系统的更少，从这个角度，本书是目前世界最好的自然语言处理实践教程。
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