[深度学习] Deep Learning深度学习PPT

说明： 汇报用的PPT，主要包括深度学习的发展，深度网络的基本结构单元，几个基本的深度网络，损失函数，训练方法的介绍，一共22页。
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[深度学习] 自然语言处理 C代码

说明： 自然语言处理的C实现代码 包含了深度学习，卷积，NLP处理
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[深度学习] 1维卷积神经网络demo

说明： 1维CNN demo, 可在本地运行, 初学代码, 写的不是很规范，
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[深度学习] 在Jeston TX2上重装Ubuntu系统

说明： 在Jeston TX2上重装Ubuntu系统，新硬件Jetson TX2是嵌入式人工智能超级计算平台，可以在终端上部署人工智能计算能力，同时提供了JetPack SDK全套软件的支持。
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[深度学习] labelme2COCO格式转换，包含了面积计算

说明： 使用labelme标注后，针对maskrcnn等需要coco格式的模型训练测试评估使用． labelme2COCO格式转换，包含了面积计算，类名最好按照我的car_car_1,...car_car_２样式，可以直接用
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[深度学习] 跨领域数据识别的综述（英文）

说明： 迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。
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[深度学习] tkde_transfer_learning迁移学习综述

说明： 迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。
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[深度学习] Optimal Brain Damage翻译

说明： LeCun于1989年提出有关于深度学习在未来可能发展的大规模的参数和层数进行压缩的想法，并进行了一定实验。为后续对深度学习模型压缩提出的基础理论。
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[深度学习] bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.zip

说明： tensorflow模型压缩需要安装的bazel。 安装教程在官网
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[深度学习] tensorflow官方inception模型

说明： inception-2015-12-05.tgz tensorflow模型压缩官方例子：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms
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[深度学习] tensorflow搭建流程

说明： windows10下安装tensorflow详细教程，包括安装、升级、卸载等。
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[深度学习] 手写数字识别MNIST数据集及卷积神经网络代码（含注释）

说明： 手写数字识别MNIST数据集，内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
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