说明: 随着深度学习在自然语言理解、词向量表示、机器翻译、情感分析以及中文分词领域的应用,人们开始研究聊天机器人的关键技术,把深度学习应用于聊天机器人。近年来,聊天机器人成为了一个非常热的人工智能的研发方向。目前研究者们在研究开发开放领域的聊天机器人时,一般会在深度学习技术的Sequence to Sequence(或者称作是Encoder-Decoder)框架下进行改进的。论文针对聊天机器人研究领域出现的一些主要问题进行了分析研究,提出了一个新的聊天机器人模型,即神经网络主题模型与深度学习语言模型相
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