您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

人工智能下载,深度学习下载列表 第868页

« 1 2 ... .63 .64 .65 .66 .67 868.69 .70 .71 .72 .73 ... 1775 »

[深度学习] VOC2012完整数据集

说明: VOC2012完整数据集,放心下载,可以用于图像分类目标检测、语义分割等,百度云下载链接
<liangjun_feng> 上传 | 大小:12kb

[深度学习] 深度学习课设代码

说明: 本实验方法主要分为对象检测和图像识别两个阶段。首先使用YOLO算法将每张图片中的云彩部分识别出来,再进行图片剪裁,输出只含云彩的图片。再使用AlexNet网络对剪裁过的图片进行分类。
<chen_yuxi> 上传 | 大小:215mb

[深度学习] 深度学习课设

说明: 本文提出了一种基于深度学习的云彩识别方法。在进行图像识别之前,先进行对象检测,将原始图像中的云彩部分检测出来,并将检测出的新图像作为图像分类器的输入。本文分析了两种常用的对象检测算法以及图像识别算法,基于这两种算法实现了云彩的分类,并将单纯使用图像分类器和加入对象检测之后的分类器的识别准确率进行的比对。
<chen_yuxi> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 全连接(fully_connected)网络识别Mnist的源码,里边还涉及了滑动平均的技术,有详细注释,非常适合新手入门

说明: 该代码是在学习深度学习的过程中,自行编写的代码,利用全连接(fc)深度神经网络来对mnist手写字符进行高精度的识别,并加入了详细的注释,非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
<wenyunchangsheng> 上传 | 大小:5kb

[深度学习] CNN网络识别Mnist的源码,有详细注释,非常适合新手入门

说明: 该代码是在学习深度学习的过程中,自行编写的代码,利用cnn网络来对mnist手写字符进行高精度的识别,并加入了详细的注释,非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
<wenyunchangsheng> 上传 | 大小:8kb

[深度学习] 可以把labelme标注的json文件批量转换为数据集的程序

说明: 可以一次性把labelme标注的所有json文件全部批量转换为数据集,不需要再手动的一个一个转换。
<weixin_44832383> 上传 | 大小:247byte

[深度学习] Alex《利用深度卷积神经网络对图像进行分类》

说明: 利用深度卷积神经网络对图像进行分类 1_Alex_《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》2012
<qq_19381989> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 拓扑优化学习报告

说明: 在微结构的基础上,我们介绍变密度法的应用,变密度法是在均匀化方法的 基础上产生的,把材料引入微结构代之以密度在 0~1 之间变化的假想材料,把密 度作为设计变量,从而实现材料的删减,因其模型简单、计算变量相对较少成为 目前广泛采用的方法。根据不同的插值模式,变密度法又有不同的插值模型: SIMP 法(Solid Isotropic Material with Penalization)、Hashin-Shtrikman 法,以及 RAMP 法(Rational Approximation of
<weixin_44692300> 上传 | 大小:805kb

[深度学习] Caffe:Visual Studio 2015 , CPU only, annaconda3 Python 3.5

说明: Caffe:Visual Studio 2015 Build\x64\Release , CPU only, annaconda3 Python 3.5 编译后的程序,需要先在annaconda3 目录下构建虚拟3.5环境 conda create -n py35 python=3.5 anaconda
<weixin_43133468> 上传 | 大小:15mb

[深度学习] Caffe:Visual Studio 2013 Release, CPU only, Python 2.7

说明: Caffe:Visual Studio 2013 Build\x64\Release , CPU only, Python 2.7
<weixin_43133468> 上传 | 大小:19mb

[深度学习] [2018 CVPR] Competitive Collaboration

说明: 使用一个对抗神经网络结构(Generative Adversarial Networks),从未标注的自动驾驶(Automotive)单目视频输入中,估计单目深度(Single View Depth)、相机运动(Camera Motion)和光流(Optical Flow),并对静态环境(Static Scene)和动态目标(Moving Regions)进行分割(Segmentation)。本文认为以上四个任务是相互关联的,各个任务之间可以相互支援提升最终性能。
<weixin_39277458> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] inception-resnet-v1-caffe

说明: caffe版inception-resnet-v1的网络描述文件,在padding和stride上有所微调,输入输出大小及超参数形状与github开源的facenet使用的inception-resnet-v1网络完全一致。文件共计6230行。注意:不提供caffemodel。
<qq_38184482> 上传 | 大小:119kb
« 1 2 ... .63 .64 .65 .66 .67 868.69 .70 .71 .72 .73 ... 1775 »