[深度学习] 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型

说明：基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型
<qq_33200967> 上传 | 大小：154mb

[深度学习] 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型

说明：基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型
<qq_33200967> 上传 | 大小：52mb

[深度学习] 双目摄像头测量距离标定工具

说明：双目摄像头测量距离标定工具
<qq_33200967> 上传 | 大小：301kb

[深度学习] 在Android实现双目测距源码

说明：在Android实现双目测距源码
<qq_33200967> 上传 | 大小：15mb

[深度学习] WIDERFACE dataset annotations

说明：annotations (face bounding boxes & five facial landmarks)
<weixin_44512240> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] pytorch_deep.rar

说明：深度学习相关代码
<wangxiaobei2017> 上传 | 大小：3kb

[深度学习] tensorflow serving.pdf

说明：tensorflow serving部署单模型，多模型，热更新，BERT部署
<clover006> 上传 | 大小：945kb

[深度学习] keras-yolo4-master.zip

说明：keras版本的YOLOv4目标检测程序
<hellow21> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] house prices 数据集

说明：house prices 数据集 .csv格式
<weixin_42677935> 上传 | 大小：140kb

[深度学习] FashionMNIST.7z

说明：FashionMNIST数据集 已转换为pytorch要求的.pt格式
<weixin_42677935> 上传 | 大小：25mb

[深度学习] MNIST数据集

说明：MNIST数据集
<weixin_42677935> 上传 | 大小：20mb

[深度学习] 自然辩证法.docx

说明：自然辩证法 题 目： 计算机视觉下的情绪识别综述 摘 要 近些年来，随着电子技术和理论的不断突破，人工智能也迅速地发展起来成为当前的热点之一。人工智能是通过模拟人类的思维过程和智能行为来代替或帮助人们完成各种工作的一项新兴技术。计算机视觉作为人工智能的分支，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。本文首先概述了计算机、人工智能、计算机视觉的发展历史，然后从情绪、深度学习、存在问题这三个
<woainiainisheng> 上传 | 大小：1mb