[深度学习] CIFAR-10数据集-卷积神经网络的Tensorflow实现

说明： 文件夹包括data子文件夹（里面是用于训练卷积神经网络的CIFAR-10数据集）、CIFAR-10.ipynb（里面是卷积神经网络的实现代码，在jupyter里运行它便可以训练自己的卷积神经网络）。文件夹中其他文件是写代码时我做测试用，不影响对最后的结果，可以不看。代码准确无误，下载后直接运行，不需要改动。
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[深度学习] openpose模型：hand

说明： openpose模型：hand
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[深度学习] openpose模型：face

说明： openpose模型：face
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[深度学习] 迁移学习Python实战 Hands on transfer learning with Python

说明： 迁移学习Python实战 Hands on transfer learning with Python
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[深度学习] 智慧社区管理系统应用建设方案

说明： 城市级人脸识别应用方案
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[深度学习] 深度强化学习 - Actor-Critic

说明： Actor-Critic Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) Pathwise Derivative Policy Gradient
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[深度学习] 深度强化学习 - Imitation Learning

说明： Imitation Learning • Also known as learning by demonstration, apprenticeship learning • An expert demonstrates how to solve the task • Machine can also interact with the environment, but cannot explicitly obtain reward. • It is hard to define reward
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[深度学习] 深度强化学习 - Proximal Policy Optimization (PPO)

说明： Proximal Policy Optimization (PPO) default reinforcement learning algorithm at OpenAI Policy Gradient => Add constraint
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[深度学习] 深度强化学习 - QLearning

说明： Introduction of Q-Learning Tips of Q-Learning Q-Learning for Continuous Actions
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[深度学习] 深度强化学习 -- Sparse Reword介绍

说明： 大纲 Sparse Reward Reward Shaping Curiosity Intrinsic Curiosity Module Reward from Auxiliary Task Curriculum Learning Reverse Curriculum Generation Hierarchical Reinforcement Learning
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[深度学习] 人脸大数据方案（大华）

说明： 人脸大数据方案（大华）
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[深度学习] WINN(Wasserstein Intropective Neural Networks)论文翻译

说明： Wasserstein Introspective Neural Network——CVPR2018翻译
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