[深度学习] cpu复现Human-level control through deep reinforcement

说明： 这是别人做的一个用CPU来跑《Human-level control through deep reinforcement》的代码，所玩的游戏是打砖块（breakout）。
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[深度学习] 格力G0235D固件 原厂固件 原厂刷机包

说明： 格力G0235D固件 只适用该型号,其他型号不适合,请用小米刷机工具刷或者第三方RECOVERY都可以
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[深度学习] conll-2012

说明： OntoNotes 5.0的中文部分包括250K字的新闻专线数据，270K字的广播新闻和170K的广播会话。 新闻专线的数据来自中国树库5.0。 250K包括100K的新华新闻数据（chtb_001.fid到chtb_325.fid）和来自Sinorama新闻杂志的150K数据（chtb_1001.fid到chtb_1078.fid）。 广播新闻数据是来自TDT4的274K字，并且是从LDC为自动内容提取（ACE）程序注释的数据中选择的。已将这些文件的编号chtb_2000.fid分配给cht
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[深度学习] OpenCV4.0 cmake后生成的库文件，包含cuda模块和dnn模块

说明： vs2015下cmake的OpenCV4.0库，包含静态库、动态库和头文件，只针对debug X64位。亲测可用
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[深度学习] tensorflow-1.12支持cuda10.0

说明： 自编译tensorflow： 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持cuda10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-cuda10.0-cudnn7.3; 3.支持mkl,无MPI; 软硬件硬件环境：Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 配置信息： hpdla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Plea
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[深度学习] 图像相似度 感知相似度计算代码

说明： 这是基于The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric 中所提到的感知相似度计算网络代码，里面有链接可供下载作者训练好的权重。供大家参考
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[深度学习] tensorflow1.12支持cuda10

说明： 自编译tensorflow： 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持cuda10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-cuda10.0-cudnn7.3; 3.无mkl支持; 软硬件硬件环境：Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 TI 配置信息： hpdla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Pleas
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[深度学习] 顾老师GAN最优传输理论pdf整理

说明： 最优传输是数学领域的经典分支,最优传输与神经网络有天然的相似性,最优传输理论的研究也许能为深度学习理论研究打开一扇窗,或者至少能指导一些深度学习！
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[深度学习] imdb_word_index.json

说明： 只下载下来imdb_word_index.json 其他word_index.json没有 不过意思格式都和这个差不多 明白就行
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[深度学习] 基于yolov3的模糊人脸检测（测试代码）

说明： 基于yolo v3的模糊人脸检测，测试代码。即可测试图片，也可测试视频。训练的模型可发邮件2750950495qq.com给我。
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[深度学习] focal loss

说明： 读Focal Loss for Dense Object Detection这篇论文 做的一个总结讲解ppt
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[深度学习] tensorflow分类

说明： 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” 。 对卷
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