[深度学习] 视觉注意力模型实现

说明：本项目实现了视觉注意力区域的提取和检测，里面包含了详细的代码注释，算法解释，对实现很有帮助
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[深度学习] mnist 官网下载后直接转换成.mat文件

说明：现在moist 官网下载4个文件，再在matlab基础下运行程序。注意默认路径更改
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[深度学习] 基于matlab的dbn在mnist 手写数字上的实现

说明：文件解压后，在Matlab基础上，根据本人博文进行操作。注意修改默认路径。
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[深度学习] 深度学习500问资料

说明：深度学习500问资源 包含深度学习领域的数据基础 ，架构技术等
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[深度学习] 深度学习卷积神经网络图像参考文献

说明：关于深度学习, 图像处理.卷积神经网络的大量参考论文文献.
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[深度学习] MTCNN+人脸动态贴纸源码+DEMO

说明：1,MTCNN人脸检测C代码调用，实现人脸检测+关键点，不依赖opencv等第三方库； 2，人像静态/动态贴纸滤镜特效源码； 一键实现静态/动态贴纸特效；
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[深度学习] Django项目实战

说明：Attention-Aware Compositional Network for Person Re-identification
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[深度学习] 2019年1月2日神经网络的输出有方向吗？实验数据

说明：2019年1月2日《神经网络的输出有方向吗？》实验数据 内有8个csv文件
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[深度学习] caffe源码包

说明：Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。中文名"卷积神经网络框架"，是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。
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[深度学习] tensorflow

说明：tensorflow学习的入门教程，深入简出，介绍很全面。 作者郑泽宇，顾思宇
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[深度学习] protobuf-3.4.0.zip

说明：Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目
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[深度学习] 多目标跟踪matlab代码

说明：多目标识别，车辆跟踪，实时性好，便于快速跟踪，基于匈牙利算法
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