[深度学习] Forward Neural Network for Time Series Anomaly Detection

说明：腾讯的研究论文，摘要：Time series anomaly detection is usually formulated as finding outlier data points relative to some usual data, which is also an important problem in industry and academia. To ensure systems working stably, internet companies, banks and ot
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[深度学习] 一文读懂如何用深度学习实现网络安全

说明：本文详细介绍了网络安全领域的深度学习使用场景。目录一、信息安全领域中深度学习系统的现状 ⼆、前馈神经⽹网络概述 三、案例例研究:使⽤用深度学习检测TOR流量量 四、数据实验-TOR流量量检测
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[深度学习] SSD caffe模型

说明：基于caffe训练的SSD300x300物体检测模型，结合opencv一起使用。
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[深度学习] 天猫精灵蓝牙智能灯泡原理图

说明：天猫精灵阳光照明5w蓝牙智能灯泡原理图，本来想改造一下能支持更大的电流，没想到模块被搞挂了，后加的电路有待验证
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[深度学习] v4l2&opencv;

说明：一个简单的，v4l2结合opencv打开usb摄像头的例子。 https://blog.csdn.net/zxf20063033/article/details/85252440
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[深度学习] AI2018 大赛 PDF

说明：AI2018 大赛 短视频分类 优胜队伍IQface技术方案 分享
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[深度学习] AI2018 大赛 技术PDF

说明：AI2018 大赛 技术分享PDF 火箭少女101的成功分享 短视频分类
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[深度学习] 知识图谱的趋势及商业发展

说明：知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Node)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。它可以用来描述真实世界中存在的各种实体或概念，以及它们之间的关联关系。
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[深度学习] cifar100的图片

说明：这个是我从官方下载cifar100的源文件，然后通过可视化代码从二进制文件中提取出来的图片，供大家学习参考。
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[深度学习] 商汤冠军代码

说明：商汤科技开源DAVIS2017视频目标分割冠军代码 商汤科技 图像分割
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[深度学习] Applied Deep Learning

说明：使用深度学习中的高级主题，例如优化算法，超参数调整，丢失和错误分析，以及解决训练深度神经网络时遇到的典型问题的策略。您将首先研究激活函数，主要是使用单个神经元（ReLu，Sigmoid和Swish），了解如何使用TensorFlow执行线性和逻辑回归，并选择正确的成本函数。 下一节将讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络架构，并探讨权重随机初始化的问题。整章专门介绍神经网络误差分析的完整概述，给出了解决来自不同分布的方差，偏差，过度拟合和数据集的问题的示例。 Applied Deep Lear
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[深度学习] Deep Learning for Natural Language Processing

说明：发现用于自然语言处理（NLP）的深度学习的概念，以及神经网络模型的完整示例，例如递归神经网络，长期短期记忆网络和序列2序列模型。 首先，我将通过实例来涵盖数学先决条件和深度学习和NLP的基础知识。本书的前三章涵盖了NLP的基础知识，从进入高级算法之前的字向量表示开始。最后几章完全侧重于实现，并使用Python工具处理复杂的体系结构，如RNN，LSTM和Seq2seq：TensorFlow和Keras。自然语言处理的深度学习遵循渐进的方法，结合您所获得的所有知识来构建问答式聊天机器人系统。 对于想
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