[深度学习] 移动端神经网络

说明：应用在移动端的深度学习框架，采用了和残差网络一样的短链接的方式，而且更快的训练速度。
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[深度学习] 关系抽取实验

说明：远程监督关系抽取，53类关系数据，采用的都是一些主流方法，比如cnn+att,pcnn+att,ResNet+att等
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[深度学习] 知乎推荐系统的实践

说明：知乎推荐系统设计思路。
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[深度学习] Additive Margin Softmax for Face Verification

说明：additive margin softmax for face vertification人脸识别
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[深度学习] Deep Learning Cookbook Practical Recipes to Get Started Quickly

说明：Deep learning doesn’t have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the f
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[深度学习] 2019年Al发展趋势

说明：2019年人工智能发展趋势研究，Artifcial Intelligence in 2019（by Eugenio Culurciel）， how machine learning is evolving into AI。
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[深度学习] 新鲜出炉的2018中科院分区期刊目录(PAMI,TIP,IJCV)

说明：新鲜出炉的2018中科院分区期刊目录(包括PAMI,TIP,IJCV)
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[深度学习] MobileNet-SSD 计算 P-R曲线

说明：用于计算 SSD/Mobilent-SSD/Shufflene-SSD/Squeezenet-SSD的准确率和P-R曲线
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[深度学习] MTCNN-caffe版本训练数据

说明：ubuntu系统16.04，基于caffe框架的MTCNN模型训练全套数据，包含已经训练好的模型，需要用的训练数据以及训练过程中间产生的数据。
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[深度学习] opencv人脸检测demo

说明：opencv人脸检测demo 该文件使用opencv官方的xml模型和权重文件进行检测
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[深度学习] mnist图片形式的数据集

说明：本资源是将mnist数据集转为28*28大小的图片形式，以及每张图片对应的标签（将one-hot标签转为对应数字）
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[深度学习] Knn分类器java代码

说明：这个代码可以用于多维数据的特征选取进行分类。运行速度快，准确度高。
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