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人工智能下载,计算广告下载列表 第24页

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[计算广告] 博弈圣经-曹国正.pdf

说明: 博弈圣经-曹国正.pdf 博弈圣经-曹国正.pdf 博弈圣经-曹国正.pdf
<3000liu> 在 上传 | 大小:927744

[计算广告] 【文献】基于GMDH和Logistic回归的目标客户选择模型研究

说明: 近年来,数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点。而在数据库营销中,目标客户选择建模是最重要的问题之一。将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合,提出一种新的特征选择算法Log-GMDH多层神经元网络。进一步地,将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合,构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型。选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析。实证结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一
<u012093042> 在 上传 | 大小:1048576

[计算广告] Microsoft Translator Solution

说明: 微软翻译助手解决方案,微软翻译助手解决方案微软翻译助手解决方案微软翻译助手解决方案微软翻译助手解决方案
<zl3533> 在 上传 | 大小:3145728

[计算广告] Scratch教程01-会说话的猫

说明: Scratch教程01-会说话的猫,关于Scratch2学习的入门教程
<wishyou01> 在 上传 | 大小:2097152

[计算广告] Provider模式下的百度情感分析

说明: 最近在做一个asp.net框架的文本情感分析功能,调用百度的api结合Provider模式,可以调用更多的api
<qq_37342039> 在 上传 | 大小:2097152

[计算广告] 双目视觉资源

说明: 本文档记录了双目视觉的一般步骤与资源,可以为开发人员提供理论指导与支持
<yhzx20133> 在 上传 | 大小:887808

[计算广告] artificial-intelligence-a-practical-guide-to-building-enterprise-applications

说明: getting-started-with-artificial-intelligence-a-practical-guide-to-building-enterprise-applications 介绍了企业级应用中的AI应用,以及相关实践经验
<book_iike22> 在 上传 | 大小:3145728

[计算广告] Artificial Intelligence for Marketing

说明: A straightforward, non-technical guide to the next major marketing tool Artificial Intelligence for Marketing presents a tightly-focused introduction to machine learning, written specifically for marketing professionals. This book will not teach you
<somtian> 在 上传 | 大小:5242880

[计算广告] Pixie: A System for Recommending in Real-Time

说明: 实时推荐系统算法。在Pinterest开发和部署的基于图形的可扩展实时推荐系统。给定一组用户特定的引脚作为查询,Pixie从数十亿个可能的引脚实时选择那些与查询最相关的引脚。为了产生推荐,我们开发了Pixie随机游走算法,该算法利用了30亿个节点和170亿个边缘的Pinterest对象图。实验表明,与基于Hadoop的先前生产系统相比,Pixie提供的建议可使用户参与度提高50%。此外,我们制定图修剪策略,从而使建议额外提高58%。最后,我们讨论Pixie的系统方面,其中一台服务器每秒执行1,
<weixin_40738304> 在 上传 | 大小:694272

[计算广告] 高斯过程回归_GPR

说明: 高斯过程模型回归的预测方法的Matlab实现,可以很好地进行模型预测
<xymdsg> 在 上传 | 大小:5120

[计算广告] 推荐系统2018经典论文

说明: 10篇经典的推荐系统文章,Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique;Learning Continuous User Representations through Hybrid Filtering with doc2vec;Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations;Leveraging Long and Sh
<u013511683> 在 上传 | 大小:9437184

[计算广告] [程序员实用算法].Andrew.Binstock.等

说明: 数据是外部世界信息的计算机化,是计算机加工处理的对象。运用计算机处 理数据时,必须解决四个方面的问题:一是如何在计算机中方便、高效地表示和 组织数据;二是如何在计算机存储器(内存和外存)中存储数据;三是如何对存 储在计算机中的数据进行操作,可以有哪些操作,如何实现这些操作以及如何对 同一问题的不同操作方法进行评价;四是必须理解每种数据结构的性能特征,以 便选择一个适合于某个特定问题的数据结构。这些问题就是数据结构这门课程所 要研究的主要问题。本章首先说明学习数据结构的必要性和本书的目的,然后解
<qqqqq3005> 在 上传 | 大小:32505856
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