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文件名称: 基于协同过滤算法的电影推荐系统
  所属分类: Java
  开发工具:
  文件大小: 9mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2012-05-29
  提 供 者: tianl*****
 详细说明: 转载的资源,作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法(Collaborative Filtering Recommendation)。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同,协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste,它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法,并提供了扩展接口,使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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