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文件名称: 遗传算法 GA 解决TSP 问题
  所属分类: 专业指导
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  文件大小: 7kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2013-06-17
  提 供 者: rjy****
 详细说明: 挺好的学习资料,注释也很明白。 代码截选: ”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序) %输入: %D 距离矩阵 %NIND 为种群个数 %X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定) %MAXGEN 为停止代数,遗传到第MAXGEN代时程序停止,MAXGEN的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 %m 为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 %Pc 交叉概率 %Pm 变异概率 %输出: %R 为最短路径 %Rlength 为路径长度 clear clc close all %% 加载数据 load Cityposition1.mat; X=X; D=Distanse(X); %生成距离矩阵 N=size(D,1); %城市个数 %% 遗传参数 NIND=100; %种群大小 MAXGEN=200; %最大遗传代数 Pc=0.9; %交叉概率 Pm=0.05; %变异概率 GGAP=0.9; %代沟 %% 初始化种群 Chrom=InitPop(NIND,N); %% 画出随机解的路径 图 DrawPath(Chrom(1,:),X) pause(0.0001) %% 输出随机解的路径和总距离” ...展开收缩
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