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上传时间: 2013-06-30
详细说明： Hadoop带来了廉价的处理大数据大数据的数据容量通常是10-100GB或更多同时数据 种类多种多样包括结构化、非结构化等的能力。但这与之前有什么不同 现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据并且可以存储大量的数据。但成本 上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类同时这种惯性所带的缺点还影响 到数据仓库在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内 从未被挖掘。这就是Hadoop与传统数据处理方式最大的不同。 本文就重点探讨了Hadoop系统的组成部分并解释各个组成部分的功能。
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