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上传时间: 2014-04-30
详细说明： 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：神经网络 本实验的目的是为了初步了解神经网络，实现一个简单的2-2-1 型的神经网络，其隐单元 和输出单元的激活函数为一S 型函数： tanh( ) j j y = a bnet ，且a =1.716,b = 2 / 3。 (a) 设 描 述 输入层到隐含层权值( , 1,2, 0,1,2) ji w j = i = 及隐含层到输出层权值 ( , 1, 0,1,2) kj w k = j = 的矩阵分别为： 0.5 0.5 0.3 0.4 0.1 1.0 ⎛ − ⎞ ⎜ − ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ − ⎟ ⎝ ⎠ 及 1.0 2.0 0.5 ⎛ ⎞ ⎜ − ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ 该网络被用来根据输出信号的符号，将模式分类为两种类别中的一种。根据网络所给处的种 类将二维1 2 x x 输入空间（ 1 2 −5 ≤ x , x ≤ +5）用黑色或者白色绘出。 (b) 利用下面的权值矩阵重复（a）： 1.0 1.0 0.5 1.5 1.5 0.5 ⎛ − ⎞ ⎜ − ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ − ⎟ ⎝ ⎠ 及 0.5 1.0 1.0 ⎛ ⎞ ⎜ − ⎟ ⎜ ⎟(c) 分析实验结果。 ...展开收缩
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