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上传时间: 2014-05-24
详细说明： 标准的遗传算法对种群的进化实施统一的交叉变异操作。本文引入了生物进化过程中的渐变与突变机制，提出按适应度大小将种群分为适应度高的渐变种群和适应度低的突变种群的方法，对不同种群采用不同交叉变异算子，使得种群的进化能达到全局最优解而不陷入局部极值；同时改进的子代种群生成的方法保证了每代种群的多样性。数值实验表明改进的遗传算法可以减少种群进化的代数，提高算法的效率，保证了算法的全局收敛性。
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