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上传时间: 2009-10-06
详细说明： 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1 车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定可靠的信息是具有丰富的边缘 的 基础, 因此可以针对边缘信息分析为基础, 设计车 牌初始定位的算法。利用文献[1 ]中提到的自动扫 描识别算法, 即笔划间隔的像素稳定在某一个范 围内, 笔划数也存在下限, 因此, 可设定阈值, 通过 扫描确定车牌候选位置。最后利用车牌的字符布 ...展开收缩
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