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文件名称: 小波变换及其在图像处理中的应用研究
  所属分类: 专业指导
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  下载次数: 0
  上传时间: 2009-10-12
  提 供 者: bbig****
 详细说明: 小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解,图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT),还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多,比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域,而是时间-尺度域。因此,寻找具有唯一对偶小波的合适小波也就成为小波分析中最基 本的问题。小波分析之所以在信号处理中有着强大的功能,是基于其分离信息的思想,分离到各个小波域的信息除了与其他小波域的关联,使得处理的时候更为灵活。 ...展开收缩
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