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基于结构张量场拟合的图像恢复方法 pdf
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上传时间: 2014-09-06
详细说明： 提出了一种新的图像恢复模型． 首先对含噪图像进行各向异性扩散，求得光滑后图像的张量场， 然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构． 从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点． 数值实验 表明，本模型在降低图像噪声的同时，能够更好地保留图像的边缘和纹理．">提出了一种新的图像恢复模型． 首先对含噪图像进行各向异性扩散，求得光滑后图像的张量场， 然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构． 从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点． 数值实验 表明，本模型在降低图像? [更多]
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