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上传时间: 2014-10-07
详细说明： 在本书中，你将学习到PGM（Probabilistic Graphical Models）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技术来构建PGM；还将学习到使用PGM算法来对有限、带噪声的证据提取结论，在不确定条件下做出正确的抉择。该课程不仅包含PGM框架的理论基础，还有将这些技术应用于新问题的实际技巧。
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