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上传时间: 2009-10-18
详细说明： 两层BP网络进行函数逼近，其网络的隐层各神经元的激活函数为双曲正切型，输出层各神经元的激活函数为线性函数，隐层各有5个神经元，并有如下21组单输入矢量和相对应的目标矢量： 输入向量为P=[-1:0.1:+1] 目标向量为T=[-0.96 -0.577 -0.0729 0.377 0.641 0.66 0.461 0.1336 -0.201 -0.434 -0.5 -0.393 -0.1647 0.0988 0.3072 0.396 0.3449 0.1816 -0.03l 2 -0.2183 -0.3201] 图示给出最终的训练结果和误差记录。
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