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上传时间: 2015-05-31
详细说明： 第一部分 Hadoop 分布式的编程框架 第一章 Hadoop 简介 1、philosophy： move-code-to-data，适合数据密集性应用。 2、SQL database VS Hadoop: 1) SCALE-OUT INSTEAD VS SCALE-UP 2) Key/value对 VS 关系表：无结构、半结构数据 VS 结构化的数据 3）函数式编程（MapReduce) VS 声明式编程（SQL）：hive can map the sql to the job 4)离线批处理 VS 在线事务处理 3、理解MapReduce 1）2个阶段： map：转换+过滤数据： -> list() reduce： -> list() map和reduce之间按照key进行group，hadoop负责处理、只需要写map和reduce程序 2）word count 例子
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