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文件大小: 665kb
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上传时间: 2015-06-13
详细说明： 在目标检测与识别中，一个稳定的，描述一个局部区域的特征非常的重要。Mikolajczyk 和 Schmid尝试了一系列的方法。 本程序中，就将sift与pca想结合，形成了pac-sift新方法。 实验发现，基于pca的sift更加的稳定，更能容忍图像的形变，并且，特征向量比sift更短，使得运算速度也比sift快。
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