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上传时间: 2015-11-30
详细说明： 超千亿规模的数据，数据库根本就运行不了，怎么办？ 数据从产生到能够查询，要延迟一天才能看到，如何能做到分钟级延迟？ 50台规模的hadoop集群，几亿条数据，一个MR任务要运行几小时，每天也就能进行几百次查询。 如何能让任务的执行时间缩短到秒级响应，每天能执行千万次查询。 Hbase只接受KV形式的存储，数万个维度的大宽表，如何进行多维索引？ Storm流计算能预计算固定的维度、粒度，但业务千变万化，突发事件很多，如何对任意维度的组合进行筛选、钻取、统计？ 硬盘坏了，机器宕机，怎样做到数据可靠不丢失? 小型机太贵，我们买不起，怎么办？ YDB特性 1. 千亿规模 在真实业务环境上验证，每天可达千亿增量，总数据量可达几万亿 。 2. 低延迟 数据从产生到能查询，根据配置的不同一般在十几秒到几分钟。 3. 查询快-高性能 常规查询毫秒级响应 常规统计秒级响应。 4. 实时搜索 长文本字段可以根据关键词进行全文检索模糊匹配，并且有较高的性能。 5. 多维钻取 支持上万个维度，任意组合查询，任意维度组合过滤、分组，统计、排序。 6. 容灾可靠 索引存储在分布式文件系统中，不因硬件的损坏或异常宕机而丢失数据。 7. Sql Api： 更易于上 手与使用。 ...展开收缩
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