文件名称:
deep-go 基于深度学习的围棋AI演示程序(基于ConvNetJS库)
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2017-01-29
详细说明： 基于深度学习的围棋AI演示程序，经过80,000盘专业棋谱数据集训练，含有约50MB经过训练的神经网络数据。 压缩包中还包含了相关的论文Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go。 操作说明：使用浏览器打开Play Go Against a DCNN.html，等待神经网络加载完成，即可运行。勾选Show Analysis，以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。 语言：JavaScript(基于ConvNetJS库)，可离线运行。 转载自htt ps://chrisc36.github.io/deep-go/ 转载日期20170125 ...展开收缩
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