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上传时间: 2017-09-09
详细说明： 主要针对大数据案例分析3. 通过hadoop为企业增值：在存储和处理海量数据方面，NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库。用Hadoop分析用户习惯，得出深刻的见解，通过这种技术，为企业创造价值收益。例如医疗健康行业，基于数据驱动的观察很有用处（可能需要相应的医疗行业资质及了解行业的专业开发人员？），通过在数据库中收集大量的病人信息，然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。 4. 通过各种执法资源（监狱、公安、交警…….等） ，预防监狱突发事件、犯罪、违法违章。（获取数据的终端及分析的算法？） 5. 商业智能：1.自助服务的商业。2.智能工具可使程序员在无需硬件和软件的前提下，就可对大量数据进行观察分析。（想用‘大数据’创业，业务专长必须有，同时技术也必须保证是尖端的；因为这些都是普通商业用户所缺乏的。） 6. 数据科学：开发“大数据”的复杂算法和先进解决方案，把数据科学发展为竞争性的体育运动，例如大学论文的评分竞赛（需要相应的算法），可以利用社交网站去发现精神病发作前的一些症状。通过分析化合物的分子结构，帮助化学制药公司预测化合物的毒性。 7. 主攻商业圈：提供的基于云端的分析服务，可以给商业用户带来可操作的仪表板、指标和性能报告、数据存储、数据分析和协同工具等等。直接将业务推向给商务用户（销售、市场营销和商务开发等人员）。 8. 电商数据：帮助电商公司分析客户的浏览习惯，锁定潜在的客户，从而让电商企业赚得更大的利润。（需要有着过硬的系统），基于人力而洞察出的商业规则现实已经显得不够用了。“创造能够自学习的算法系统，这才是我们利用数据的唯一出路。 9. 社交媒体数据：人人等社交网站文章，回复春笋般出现，诸如此类的社交化反馈，对公司品牌而言，无疑是宝贵的财富。 1、 处理大量的社交网络数据，并进行相应的分析。这对品牌公司在处理突发事故的公众意见有很大帮助；同时，这也能帮助客户掌控那些针对目标市场进行营销的效果反馈。 2、 利用历史文章进行分析，例如人们对前后两届奥运会新闻和赛事的不同反映。 ...展开收缩
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