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文件名称: (神经网络)
  所属分类: 讲义
  开发工具:
  文件大小: 306kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2017-12-27
  提 供 者: qq_41******
 详细说明: 前馈网络(静态):信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递,某一层的输出是下一层的输入,不存在反馈环路。( 感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向量量化神经网络、Elman、CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络) 反馈网络(动态):存在信号从输出到输入的反向传播。输出作为输入返回前一层节点时具有闭环的反馈网络是递归网络。 监督训练:为神经网络提供输入和所需的输出;网络对输入的响应是计算出来的的,修改权重以减少实际和期望输出之间的差异;达到规定的精度,权重被锁定不 能调整 无监督的培训:只提供输入;网络在没有任何外部帮助的情况下确定输入模式和差异 ...展开收缩
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