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文件名称: 电力变压器故障诊断方法 — 基于小波网络及油中溶解气体分析
  所属分类: 网络基础
  开发工具:
  文件大小: 271kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2008-12-11
  提 供 者: jack****
 详细说明: 摘要:小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络,提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法,该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明,文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断,其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。
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