文件名称:
十种流行网络在cifar-10数据集上的应用
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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-04-13
详细说明： 实验环境： - Python (3.5.2) - Keras (2.1.3) - tensorflow-gpu (1.4.1) 十种方法： - [LeNet-5 - Yann LeCun][2] - [Network In Network][3] - [Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition][4] - [Deep Residual Learning for Image Recognition][5] - [Identity Mappings in Deep Residual Networks][6] - [Wide Residual Networks][7] - [Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks][8] - [Densely Connected Convolutional Networks][9] - [Squeeze-and-Excitation Networks][10]
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