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上传时间: 2018-04-22
详细说明： 360 安全研究院在过去一年里对深度学习系统的安全性做了详细的研究。 我们通过这个文档对这些工作做了一个系统的总结。 AI系统的安全问题主要包括模型安全、数据安全以及代码安全。 本文以目前流行的图像识别AI系统为例，介绍AI系统在这些方面面临的安全威胁。对于这些 威胁造成的影响，我们关注传统的攻击类型，包括恶意输入导致的拒绝服务，信息泄露，系统劫持。 同时我们也关注AI系统特有的安全问题，例如逃逸攻击，数据污染攻击。 关于AI系统的安全威胁，本文从以下三个角度进行阐述。第一部分描述深度学习系统软件实现的复杂度，以及软件实现带来的安全漏洞。第二部分描述针对深度学习系统模型的逃逸攻击。 第三部分揭示深度学习系统数据流中的安全威胁，以及相应的降维攻击展示。 白皮书主要内容参照了360安全团队近期发布的AI安全相关报告。
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