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文件名称: 李宏毅机器学习讲义
  所属分类: 讲义
  开发工具:
  文件大小: 82mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-05-02
  提 供 者: bula****
 详细说明: 台大李宏毅老师的2017年机器学习课程系列学习笔记。今天我们先来看一下该系列课程的内容简介。从本质上来讲,机器学习可以分为三部分:函数集(也就是model)、评价函数好坏的标准、训练集。该课程中机器学习的大致内容包括:有监督学习、无监督学习、半监督学习、回归、分类、迁移学习、结构化学习、强化学习。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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