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上传时间: 2018-05-04
详细说明： 为提高短时交通流预测模型精度，分析了 GM(1，1)模型和灰色 Verhulst模型的特点，发现 GM(1，1)模型适用于具 有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而 Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的 S 形序列。短时交通流某一时段内数据具有饱和状态 S形过程的特性，采用 Verhulst预测模型比 GM(1，1)模型具有更高的 预测精度
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