文件名称:
【CVPR-2018】Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos
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文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-06-21
详细说明： CVPR 2018论文：真实监控场景中的异常事件检测 安防作为近年最热门的计算机视觉研究落地方向，与视频分析研究有着很紧密的关系。在真实的监控视频中，一个常见的需求就是要自动识别视频流中的异常事件，也就是异常事件检测任务（Anomaly detection)。 最近 UCF 的 CV 研究中心就在 CVPR18 上发表了一篇关于监控视频异常事件检测的论文，提出了一种基于深度多实例排序的弱监督算法框架，同时提出了一个新的大规模异常事件检测数据集。 论文解读：https://mp.weixin.qq.com/s/G0LLRrHyIEShHjjuuzeDdQ
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