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文件名称: 结合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 780kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-06-25
  提 供 者: lc19*****
 详细说明: 光伏阵列在局部阴影时的 P- U 曲线呈现多峰特性, 需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方 法, 以实现光伏发电最大功率输出, 提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法, 量子粒子群优化算 法具有收敛速度更快和全局收敛性等优势。提出了一种基于量子粒子群优化算法的光伏多峰最大 功率点跟踪改进方法。该方法采用量子粒子群优化算法实现最大功率点的全局搜索; 根据光伏阵 列在局部阴影时P- U 曲线上功率极值点的分布特点初始化种群中的粒子总数及其电压; 并根据量 子粒子群优化算法收敛时粒子自身最优位置的特点, 提出了更适合光伏多峰最大功率点跟踪的收 敛判据。仿真测试表明, 提出的改进方法能够快速有效地实现光伏多峰最大功率点跟踪, 收敛速度 更快, 避免了不收敛的问题, 且具有应对光照情况变化的能力, 提高了局部阴影时光伏发电的效率
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