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上传时间: 2018-07-06
详细说明： 基于三维数据的人脸识别克服了二维图像数据受光照和姿态影响较大的问题，但其较高的数据维数约束了它的实 际应用。本文针对三维人脸数据的简化描述，提出了将三维人脸映射至二维表示的本征形状描述图方法。该方法首先 基于约束离散保形映射将三维人脸数据微分同构映射到一个局部几何特征保持的二维区域。然后基于人脸曲面几何结 构特性和表观特性，构建二维本征形状描述图，用于简化对三维人脸数据的描述，并进行识别验证。基于国际公共人脸 数据库FRGC2．0和GavabDB的三维人脸识别实验显示，本征形状描述图法在姿态变化大于60。时的识别率达到 90．6％，比现有方法高5．9％，单次匹配时间为7．89 8。该方法将三维人脸识别问题转换为了二维平面图像的识别问题， 有效降低了数据描述的复杂度。得到的结果展示了该方法计算效率高，且对姿态变化有良好的健壮性。 关 键 词：人脸识别；三维人脸识别；本征形状描述图；保形映射
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