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文件名称: Web安全之机器学习入门
  所属分类: 网络安全
  开发工具:
  文件大小: 18mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-08-06
  提 供 者: qq_42******
 详细说明: 近几年,人工智能无疑成为人们口中的热点话题,先是谷歌的AlphaGo,后有百度的度秘、无人车,微软必应搜索推出的小冰。这一系列人工智能产品的推陈出新,令人眼花缭乱,一时间给人的感觉是人工智能遍地开花。无论人们接受还是不接受,人工智能都在迅速渗透各行各业。网络安全相比之下是一个传统行业,基于规则以及黑白名单的检测技术已经发展到了一定的瓶颈,而利益驱动的黑产团伙,其技术的发展已经远远超乎我们的想象。如何借助人工智能的力量,提升安全行业的整体检测与防护能力,成为各大安全厂商研究的课题。在国内安全行业, BAT以及大量新兴的创业公司先后进入企业安全领域,他们凭借着自身数据搜集、处理、积累以及人工智能方面的优势,正在逐渐改变着整个安全行业。安全产品的形态也从硬件盒子逐步走向混合模式以及云端SaaS服务,安全技术从重防御逐步走向数据分析以及智能驱动。传统安全厂商也凭借其强大的安全人才储备,迅速推进人工智能在安全产品的落地。, 我在网络安全这个行业搬了好几年砖,前五年做大型互联网公司的企业安全建设,从准入系统到WAF、SIEM、IPS等,基本都开发或者使用过,最近三年一直负责云安全产品,从抗D、WAF产品到、SIEM、入侵检测等,使用的技术从规则、黑白名单、模型、沙
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