文件名称:
sas-in-open-ecosystem-108574
开发工具:
文件大小: 921kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-08-26
详细说明： 在一个平台上统一分析资源势 在必行 站在不断发展的国家银行角度考虑这种情况，专业分析人员在各自部 门中通过分析取得良好效果： 业务开发部门的数据科学家通过分析数据，为银行高端客 户建立度身定制的体验。 数字营销人员跟踪并影响潜在按揭客户的客户旅程。 业务风险分析师建立银行信贷组合风险模型。 数据分析师检查本地分行客户数据。 技术架构师定义新的系统来保护银行数据避免网络威胁。 应用开发师构建新的移动应用支持客户在线理财。 这些部门之间可能使用大量不同的分析和数据管理软件。有些是开源技 术，有些是托管的企业级应用。 能够使用自己选择的编程语言和工具，可以让数据人员感到满意并有助 于提高工作效率。在技术力量短缺的情况下，这种灵活性有助于银行寻 找并留住所需人才。 但是，银行的 IT部门如何保证所有分析项目使用正确的数据、正确的模 型和严格的流程，以保证合规并获得收益? 谁负责将所有这些不同的代 码库与业务场景结合在一起来监控结果，或发现其他改进业务的机会? 企业需要一种环境统一这些分析孤岛。他们希望将分析工作集中起来，进 行跟踪、监控和改进—并支持部门间分享分析资 源，而无论使用何种代码 和工具。数据人员需要利用自己掌握的技能轻松创建、实验、测试并快速 部署不同方法。IT领导希望轻松管理从开发到部署的整个分析过程，统 一控制 SAS® 和其他资源。 要求：更加快速地取得分析结果。这需要首先建立综合分析平台。 ...展开收缩
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