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上传时间: 2018-08-29
详细说明： 利用时空估计方法估计缺失数据的新方法，随着无线技术的进步和移动设备的处理能力的提高，每个手持设备都支持大量的视频流应用。一般情况下，用户数据报协议 UDP(UDP)被用于不提供有保证的服务质量(QoS)的视频传输技术。因此，需要视频后处理模块来隐藏错误。在这个p中 我们提出了一种这样的算法来恢复视频中丢失的多个数据块。该算法基于小波变换和时空数据估计相结合的方法。我们得 利用小波变换在低频段和高频波段组成丢失块的帧。然后利用空间平滑素估计缺失块的近似信息(低频)。 G和细节(高频)是通过对高频小波系数的双向(时态)预测来增加的。最后，将逆小波变换应用于改进的小波系数。 恢复帧的建议。在所提出的算法中，我们采用时空方式实现了缺失块的自动估计.实验采用不同的YUV和压缩的DO。 主要河流。实验结果表明，PSNR和视频质量指标(VQM)均能提高图像的视觉质量，并进行交叉验证。
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