文件名称:
AKeyword-AwareService Recommendation Method on MapReduce
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-01-28
详细说明： 在动态、复杂的云计算环境下，面对众多功能相似、QoS各异的候选服务，用户对服务推荐的可信度更加重视。为了保证服务推荐的准确度和可信度，仅需要将用户的需求与服务描述进行匹配，更需要获取用户偏好，基于用户偏好为用户推荐符合个性化需求的服务。为了提高用户偏好获取的准确度，可以从用户的反馈信息（如文本评论、评分等）提取有效信息，为目标用户找出偏好相似的可信任历史用户。为了准确从用户的文本评论中获取用户偏好，可利用自然语言处理知识、本体论知识对领域专业词汇以及用户历史评论信息处理分析构建领域映射词库，将用户评论形式化为偏好关键词集合，并计算对应的偏好权重向量，以计算用户间的偏好相似度，为用户寻找偏好相似的可信任历史用户。然后基于偏好相似的历史用户的评分与目标用户预测评分，实现个性化服务推荐。
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