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Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning.pdf
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上传时间: 2018-01-29
详细说明： Contents Preface vii Mathematical notation xi Contents xiii 1 Introduction 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Example:PolynomialCurveFitting................. 4 ProbabilityTheory .......................... 12 1.2.1 Probabilitydensities ..................... 17 1.2.2 Expectationsandcovariances ................ 19 1.2.3 Bayesianprobabilities .................... 21 1.2.4 TheGaussiandistribution .................. 24 1.2.5 Curvefittingre-visited .................... 28 1.2.6 Bayesiancurvefitting .................... 30 ModelSelection ........... ................ 32 TheCurseofDimensionality..................... 33 DecisionTheory ........................... 38 1.5.1 Minimizing the misclassification rate . . . . . . . . . . . . 39 1.5.2 Minimizingtheexpectedloss ................ 41 1.5.3 Therejectoption ....................... 42 1.5.4 Inferenceanddecision .................... 42 1.5.5 Loss functions for regression . . . . . . . InformationTheory................ .......... 46 .......... 48 .......... 55 1.6 Exercises .................................. 58 ...展开收缩
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