文件名称:
基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法
开发工具:
文件大小: 385kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-09-05
详细说明： 摘 要：提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）和深度信度网络（ＤＢＮ）多分类器的滚动轴承故障诊断方法．对滚动轴承的振动信号进行相空间重构，得到相应的特征矩阵；对特征矩阵进行ＳＶＤ分解，并 用所得整个奇异值序列构造特征向量，建立ＤＢＮ 多分类器模型，以实现滚动轴承的故障诊断；同 时，将所提出的方法与ＤＢＮ、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比．结果表明，所提出的 方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度．
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
