开发工具:
文件大小: 528kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-12-19
详细说明： 随着大数据的快速发展，以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关 注，并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用，其中贝叶斯方法在过去２０多年也 得到了快速发展，成为非常重要的一类机器学习方法．总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展，具 体内容包括贝叶斯机器学习的基础理论与方法、非参数贝叶斯方法及常用的推理方法、正则化贝叶斯方 法等．最后，还针对大规模贝叶斯学习问题进行了简要的介绍和展望，对其发展趋势作了总结和展望
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
