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上传时间: 2018-12-29
详细说明：摘自网络，版权归作者所有。 1. 机器学习为什么要使用概率 2. 概率学派和贝叶斯学派 3. 何为随机变量和何又为概率分布？ 4. 条件概率，联合概率和全概率公式： 5. 边缘概率 6. 独立性和条件独立性 7. 期望、方差、协方差和相关系数 8. 常用概率分布 9. 贝叶斯及其应用 10. 中心极限定理 11. 极大似然估计 12. 概率论中的独立同分布?
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