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文件名称: KMeans 算法
  所属分类: 专业指导
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  文件大小: 43kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-12-30
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:kmeans算法代码 Kmeans算法基本思想是:首先给出聚类的个数K,然后初始随机给定K个待聚类中心(也叫簇中心),按照最邻近原则把待分类样本点分到各个类,也就是样本点到哪个簇中心的距离最近,这个样本点就属于哪一类。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心,即新的簇中心坐标是这一类中所有数据点坐标的算术平均值,如此一直迭代,直到相邻两次迭代中簇心的移动距离小于某个给定的阈值P或是迭代次数达到预选设定的上限T。 K-Means聚类算法主要分为三个步骤: (1)输入待分类的样本数据点集D以及聚类个数K,随机产生K个数据点坐标作为这K个簇中心的初始坐标,也可以在待分类的样本点中随机选
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