开发工具:
文件大小: 840kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-01-07
详细说明： 事件识别是基于事件的自然语言处理系统中最基本和最关键的任务。基于规则和浅层神经网络的现有事件识别方法具有一定的局限性。例如，使用基于规则的方法提取特征是困难的;基于浅层神经网络的方法过快地收敛到局部最小值，导致识别精度低。为解决这些问题，我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型（CEERM）。首先，我们使用分词系统来分割句子。根据CEC 2.0语料库中标注的事件元素，我们将单词分为五类：触发词、参与者、对象、时间和位置。根据以下六个特征层对每个字进行矢量化：词性、依赖性语法、长度、位置、触发词和核心词之间的距离以及触发词频率。我们通过使用深度置信网络（DBN）训练特征向量集来获得单词的深层
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
